规则详细解读
基于2026总决赛规则PDF逐页精读(共18页)· 覆盖定位 / 任务 / 计分 / 机器人要求 / 变化 / 流程 / 安全 / 认证 / 报名
01赛项定位
2026中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 · 公共安全赛项 — 侦查机器人
赛项于 2023年设立;2026年随着具身智能(Embodied AI, EAI)的发展,进一步强化对智能计算能力的考核。核心是在模拟城市道路环境中,检验机器人的全自主感知、决策与执行能力。
技术委员会
- 胡晓光(负责人)· 中国人民公安大学,副教授/博士 · 18801269868
- 韩忠华 · 公安部第一研究所
- 刘辉 · 赣南科技学院
- 罗扉 · 洛阳理工学院
- 詹瑞典 · 广东工业大学
官方QQ群 702255682
02任务总览:模拟城市道路自主巡逻与侦查
场地关键参数
涵洞尺寸:内宽200 / 内高150 / 外宽272 / 外高236 mm
自主性铁律
- 巡逻点顺序、侦查点与路障摆放均由现场志愿者按比赛顺序决定,赛前完全未知;
- 机器人必须真正自主完成任务,不允许遥控与人工干预;
- 赛道位置偏移可由参赛队赛前提出,由裁判调整。
03计分表(全10项)红=扣分项 · 绿=得分项 · 金=额外加分
| # | 得分项 | 分值 | 触发条件 |
|---|---|---|---|
| ① | 驶离出发区 | +5 | 机器人成功驶出出发区 |
| ② | 正确播报巡逻点 | +10 / 处 | 正确识别并播报UID打卡点(共12处) |
| ③ | 错误播报巡逻点 | −10 / 处 | 错误播报即倒扣——不确定就不播 |
| ④ | 正确播报嫌疑人/物品 | +30 / 处 | 正确识别涵洞内壁侦查信息(共8处) |
| ⑤ | 错误播报侦查信息 | −30 / 处 | 误报代价极高,置信度门槛要拉高 |
| ⑥ | 通过隧道 | +10 / 隧道 | 通过无照明隧道(共4段) |
| ⑦ | 撞障碍物 | −50 / 处 | 碰撞即重扣——宁慢勿撞 |
| ⑧ | 返回出发区 | +10 | 完成任务后闭环返航 |
| ⑨ | 全程无碰撞奖励 | +150 | 时间截止前未与四周碰撞 且已获100分以上 |
| ⑩ | 纯摄像头感知奖励 | +150 | 只用摄像头、无其他感知传感器 且已获100分以上 |
分数核算
基础满分 415分 =
5 + 12×10 + 8×30 + 4×10 + 10;
理论上限 715分 = 415 + 150(无碰撞)+ 150(纯视觉)。
得分策略四原则
- 先保稳定基础分:巡逻播报 + 隧道通过是基本盘;
- 不确定不播:侦查误报一次 −30,置信度不足就沉默;
- 宁慢勿撞:碰撞一次 −50 且威胁 +150 无碰撞奖;
- 冲两个 +150:纯视觉 + 无碰撞合计300分,占总上限42%。
04机器人要求(逐条)
① 标准上下位机架构
- 上位机:端侧感知推理,必须采用国产品牌芯片,算力建议 ≥6 TOPS;
- 下位机:运动控制,分层计算;
- 架构由2025年的「鼓励」升级为2026年的「硬性要求」。
② 传感器配置
- 视觉摄像头 1–2 个;
- 不使用超声波 / 激光 / 主动红外传感器可获得加分(对应计分表⑩ +150)。
③ 允许的器件清单
- 陀螺仪 ×1、喇叭 ×1(功率尽可能大,规则红字注);
- 平行行进轮 ×1 对、摆轮 ×1(可选);
- 屏幕 ×1、读卡器 ×1。
④ 研发导向
- 鼓励自主研发;
- 重量与体积应适合场景、减少对场地的影响;
- 规则图1参考形态:两轮驱动 + 万向轮,前置摄像头。
052026红字变化(vs 2025)规则中以红色标注的新增/强化条目
- 变化① 上下位机架构由「鼓励」变为「强制要求」,且上位机强制使用国产品牌芯片。
- 变化② 强调纯视觉端到端神经网络识别:道路 / 嫌疑人和物 / 涵洞 / 路障。
- 变化③ 新增无碰撞 +150 加分项(时间截止前未与四周碰撞且已获100分以上)。
- 变化④ 新增遇路障须自行重规划路线(不再允许简单停车或固定策略绕过)。
⚠ 待确认事项
2025年曾有「纯视觉导航总分×2」的加权规则,而2026计分表中仅体现为 +150 加分。 是否延续倍率加权 需向组委会确认(QQ群 702255682 / 技术委员会联系方式见第01节)。
06参赛资格与现场流程
组队要求
- 每队 3–5名在读本科生/硕士生 + 1–2名教师;
- 一台机器人仅限一队使用。
判分与平局规则
- 3次机会取最高分;
- 同分先比用时,再比资格认证分数——认证材料务必认真准备。
07安全要求(四维度)
🤖 机器人
- 外观自行设计;
- 尺寸/重量/能源合规;
- 商用件可用;
- 自制电子件须符合电气安全;
- 软件由学生编写,可用公开库。
👥 人员
- 可携带工具与备件;
- 工具使用须安全合规。
📡 设备
- 通信链路可靠;
- 赛场无线干扰大,推荐有线调试;
- 控制系统稳定,避免干扰他队;
- 操作界面友好。
🌿 环境
- 材料环保;
- 禁止易燃易爆物品;
- 不合规者不得参赛,直至问题解决。
08资质认证在线认证为参赛前提 · 认证分影响同分排名
第一部分 · 队伍介绍
- 格式:宋体小四、1.5倍行距;
- 学生1–3名、教师1名必填;
- 参赛经历选填,按赛事分段、无年限限制;
- 其他成果限 2023–2025 的论文/专利/软著;
- 均须附证明材料方可加分。
第二部分 · 机器人技术介绍
- ≥4页PDF;
- 涵盖技术路线 / 难点 / 创新点;
- 上位机芯片须实机拍照,证明为国产品牌。
第三部分 · 功能演示
- 提供功能演示视频链接;
- 另有规则2.9条涉及的demo文件、影音文件、PPT模板,以官方发布为准。
09报名关键信息
晋级机制
- 校赛晋级制:校赛前 25% 直通总决赛,无需参加专项赛;
- 同校同子项目 ≤5队;
- 报名系统:
robotreg.drct-caa.org.cn; - 缴费 1200元/队。
决赛地点
杭州白马湖国际会展中心
2026年10月16–18日
- 15日下午报到 · 16日上午开幕 · 18日下午闭幕。
市场成熟解决方案
2026-08-14 联网调研 · 含 GitHub 实时 Star 数 · 按「可直接落地程度」三档结论分级
M1道路 / 可行驶区域识别本赛项视觉主链路 · 重点模块
YOLOP / YOLOPv2
2,231 需适配单网络同时输出目标检测 + 可行驶区域分割 + 车道线,与赛项需求几乎完全对应。已有 RKNN C/C++ 部署教程(RK3568→RK3588 可迁移)与地平线官方量化部署示例。与 BDD100K 真实车载视角存在域差,可能需少量微调。
RKNN Model Zoo(瑞芯微官方)
2,685 直接用YOLOv5/v8/v11、DeepLabV3 分割全套例程,ONNX→RKNN量化→板端推理全流程打通。
地平线 rdk_model_zoo + 天工开物
直接用RDK X5 原生支持,含量化全流程教程与 B站官方课程。
Ultralytics YOLO11-seg
60,603 · 极活跃 需适配自训「道路 / 路障 / 涵洞 / 嫌疑人」数据集最省力的框架。
CLRNet / LaneATT / lanedet
593 仅参考无嵌入式例程;200mm 车道更接近循线而非高速车道线检测,投入产出比低。
百度 Apollo 感知(dark_scnn / yolox3d)
仅参考工业级方案,但与嵌入式竞赛场景严重不匹配。
百度 PaddleX
需适配分割产线可低代码训练道路模型,但 Paddle2ONNX→RKNN 链路略长;真正价值在 OCR。
M2目标检测与图文识别(OCR)涵洞内壁嫌疑人/物品信息识别
PaddleOCR / PP-OCRv5
87,593 直接用涵洞内壁静态图文识别强项,端到端产线文档齐全;可 ONNX 导出跑 RK3588 CPU(停车触发、实时性要求低)。
RapidOCR
7,485 直接用ONNXRuntime 多后端,RK3588 ARM CPU pip 即装即跑,板端部署比 PaddleOCR 更省事。
HyperLPR3 中文车牌识别
≈5.4K 需适配若涵洞标识形似车牌,可迁移其识别管线。
YOLOv8 / v11 检测
直接用需适配COCO 预训练可零样本识别人/包/车等80类,先跑通再微调赛项类别。
M3端到端循线 / 导航
JetBot Road Following(NVIDIA官方教程)
仅参考需适配采数据→训练回归网络→TensorRT→实时循线,方法论完整;硬件不能直接用,但「图像打点→回归预测转向」方法论可 1:1 移植到 RK3588 / RDK X5。
DonkeyCar
需适配完整「手动采集→训练→自动驾驶」工具链,适合作端到端学习路径。
ROS2 Nav2(官方导航框架)
需适配纯视觉约束下只能借用局部规划器(DWB / MPPI);本赛项固定车道巡逻,轻量状态机即可,未必需要完整 Nav2。
纯视觉 VLAN 类方案
仅参考未找到面向差速小车的开箱即用开源整包。
M4UID / NFC 读卡12个巡逻打卡点识别
| 方案 | 参考价格 | 特点 | 结论 |
|---|---|---|---|
| RC522(MFRC522)模块 | ≈5元 | Arduino / STM32 例程海量,上手最快 | 直接用 |
| PN532 模块 | 10–20元 | I2C / UART / SPI 三协议支持,兼容性更好 | 直接用 |
UID标签频标未公布
赛项UID标签频标未公布:13.56MHz M1卡则 RC522/PN532 适用;若为 125kHz 则需更换 RDM6300 类模块。采购前必须向组委会确认。
M5语音播报
| 方案 | 参考价格 | 特点 | 结论 |
|---|---|---|---|
| 上位机软TTS(pyttsx3 / PaddleSpeech / edge-tts) | 0元 | 零硬件成本,接喇叭即出声 | 直接用 · 最省钱首选 |
| SYN6288 串口TTS模块 | 10–30元 | 串口发文本即出声,例程极多 | 直接用 · 作备份 |
| XFS5152CE(讯飞)模块 | 60–100元 | 音质明显更好 | 直接用 · 音质优先 |
推荐策略:上位机软TTS(0元)为主,SYN6288 作备份——规则要求喇叭功率尽可能大,外放功放别省。
M6上位机算力板国产芯片强制要求 · 建议 ≥6 TOPS
香橙派 Orange Pi 5 / 5 Plus
RK3588 · 6TOPS · 4G版699元 / 8G版799元 / 16G版999元(官方4G版起)- 生态:YOLO→RKNN 保姆级教程遍地,踩坑记录公开可查
- 适配:RKNN Model Zoo 一等公民支持
- 定位:直接用 稳妥首选
地瓜 RDK X5
10TOPS · 官方套件4G版549元 / DFRobot TogetheROS.Bot板899元- 生态:官方模型库 + 机器人中间件 + B站官方课程
- 算力:超出建议线(≥6TOPS)余量大,国产BPU契合赛项导向
- 定位:直接用 稳妥与加分兼顾
M7底盘 / 整车套件
亚博智能 ROSMASTER 系列
需适配量产 ROS2 小车 + 完整线上课程。
轮趣科技 R550
需适配源码级视频教程,资料体系最全。
松灵 SCOUT MINI ROS2 EDU KIT / LIMO PRO
需适配专业底盘配套课程;默认配激光雷达——纯视觉策略可不装(保住 +150)。
淘宝 STM32 差速 ROS2 底盘(自组)
需适配数百元自组差速底盘,灵活度最高。
M8一体化竞赛方案如实说明
调研结论:未检索到针对本赛项的成套商业解决方案 / 竞赛套件
相邻可参考:
- 电赛小车培训体系;
- OpenMV / K210 视觉循线方案解析——算力不足以承担多模型负载,仅作下位机辅助;
- 亚博 / 轮趣 ROS2 课程。
★推荐技术栈组合两个版本 · 按预算取舍
版本A · 成本优先
总预算 ≈ 1200–1800元- 上位机:香橙派5(约500–700元)
- 底盘:淘宝 STM32 / ESP32 差速底盘(300–500元)
- 道路识别:YOLOP 或自训 YOLO11-seg(免费)
- OCR:RapidOCR(免费)
- 读卡:RC522(约5元)
- 播报:上位机软TTS(0元,备 SYN6288)
- 循线:JetBot 方法论移植(免费)
版本B · 稳妥优先
总预算 ≈ 3000–5000元- 上位机:地瓜 RDK X5 套件 549/899元(10TOPS 余量大 + 官方生态)
- 底盘:亚博 ROSMASTER 类 或 轮趣 R550 标准版
- 道路识别:YOLOP 部署模板 + Ultralytics 自训 双保险
- 识别:RapidOCR + YOLO11 自训检测
- 读卡/播报:RC522 + XFS5152CE(约80元,音质好)
- 导航:轻量状态机 + 语义分割栅格绕行;不上激光雷达,保 +150 纯视觉加分
⚠风险提示下单与排期前必读
道路模型存在视角域差
现有道路模型均为真实车载视角,与 200mm 微缩沙盘存在域差,务必预留自采数据微调周期。
Ultralytics 为 AGPL-3.0
竞赛自用合规,但开源发布/商用需注意许可义务;介意可换 PaddleX 系(Apache-2.0)。
UID标签制式未确认
13.56MHz 与 125kHz 对应完全不同的读卡模块,采购前向组委会核对频标。
无照明隧道属隐性需求
软件侧加自动曝光 / 直方图均衡;硬件建议大光圈低照度摄像头(约30–80元)。
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