2026 ROBOCUP 中国赛 · 公共安全赛项

侦查机器人
规则解读与解决方案调研

2026中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 · 公共安全赛项-侦查机器人 —— 规则PDF逐页精读 × 市场成熟方案全景调研,一图看清「比什么、怎么计分、用什么做」。

规则PDF · 18页逐页解读 2026-08-14 联网调研 决赛:2026.10.16–18 杭州白马湖
12+4+8+3
巡逻点 · 隧道 · 涵洞 · 路障
415/715
基础满分 / 理论上限(分)
8大模块
市场方案调研覆盖
+150×2
2026新增双重加分项

规则详细解读

基于2026总决赛规则PDF逐页精读(共18页)· 覆盖定位 / 任务 / 计分 / 机器人要求 / 变化 / 流程 / 安全 / 认证 / 报名

01赛项定位

2026中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 · 公共安全赛项 — 侦查机器人

赛项于 2023年设立;2026年随着具身智能(Embodied AI, EAI)的发展,进一步强化对智能计算能力的考核。核心是在模拟城市道路环境中,检验机器人的全自主感知、决策与执行能力。

技术委员会

  • 胡晓光(负责人)· 中国人民公安大学,副教授/博士 · 18801269868
  • 韩忠华 · 公安部第一研究所
  • 刘辉 · 赣南科技学院
  • 罗扉 · 洛阳理工学院
  • 詹瑞典 · 广东工业大学

官方QQ群 702255682

02任务总览:模拟城市道路自主巡逻与侦查

STEP 01
驶离出发区
200×200mm 出发区起步,驶离即得分
STEP 02
巡逻 12 个 UID 打卡点
自主规划路线,读卡并语音播报
STEP 03
穿越 4 段无照明隧道
低照度环境通行能力考验
STEP 04
侦查 8 个涵洞
识别内壁嫌疑人/物品信息并播报(位置角度随机)
STEP 05
绕行 3 个随机路障
必须自主重规划路线
STEP 06
返回出发区
闭环返航,完成全部任务

场地关键参数

3200×4400
场地尺寸(mm)
18mm
奥松板底面
200mm
车道宽
50mm
两侧挡板高
≈5%
器材允许误差
200×200
出发区(mm)

涵洞尺寸:内宽200 / 内高150 / 外宽272 / 外高236 mm

自主性铁律

  • 巡逻点顺序、侦查点与路障摆放均由现场志愿者按比赛顺序决定,赛前完全未知;
  • 机器人必须真正自主完成任务,不允许遥控与人工干预;
  • 赛道位置偏移可由参赛队赛前提出,由裁判调整。

03计分表(全10项)红=扣分项 · 绿=得分项 · 金=额外加分

#得分项分值触发条件
驶离出发区+5机器人成功驶出出发区
正确播报巡逻点+10 / 处正确识别并播报UID打卡点(共12处)
错误播报巡逻点−10 / 处错误播报即倒扣——不确定就不播
正确播报嫌疑人/物品+30 / 处正确识别涵洞内壁侦查信息(共8处)
错误播报侦查信息−30 / 处误报代价极高,置信度门槛要拉高
通过隧道+10 / 隧道通过无照明隧道(共4段)
撞障碍物−50 / 处碰撞即重扣——宁慢勿撞
返回出发区+10完成任务后闭环返航
全程无碰撞奖励+150时间截止前未与四周碰撞 且已获100分以上
纯摄像头感知奖励+150只用摄像头、无其他感知传感器 且已获100分以上

分数核算

基础满分 415分 = 5 + 12×10 + 8×30 + 4×10 + 10;
理论上限 715分 = 415 + 150(无碰撞)+ 150(纯视觉)。

得分策略四原则

  • 先保稳定基础分:巡逻播报 + 隧道通过是基本盘;
  • 不确定不播:侦查误报一次 −30,置信度不足就沉默;
  • 宁慢勿撞:碰撞一次 −50 且威胁 +150 无碰撞奖;
  • 冲两个 +150:纯视觉 + 无碰撞合计300分,占总上限42%。

04机器人要求(逐条)

① 标准上下位机架构

  • 上位机:端侧感知推理,必须采用国产品牌芯片,算力建议 ≥6 TOPS
  • 下位机:运动控制,分层计算;
  • 架构由2025年的「鼓励」升级为2026年的「硬性要求」。

② 传感器配置

  • 视觉摄像头 1–2 个
  • 不使用超声波 / 激光 / 主动红外传感器可获得加分(对应计分表⑩ +150)。

③ 允许的器件清单

  • 陀螺仪 ×1、喇叭 ×1(功率尽可能大,规则红字注);
  • 平行行进轮 ×1 对、摆轮 ×1(可选);
  • 屏幕 ×1、读卡器 ×1。

④ 研发导向

  • 鼓励自主研发
  • 重量与体积应适合场景、减少对场地的影响;
  • 规则图1参考形态:两轮驱动 + 万向轮,前置摄像头

052026红字变化(vs 2025)规则中以红色标注的新增/强化条目

⚠ 待确认事项

2025年曾有「纯视觉导航总分×2」的加权规则,而2026计分表中仅体现为 +150 加分。 是否延续倍率加权 需向组委会确认(QQ群 702255682 / 技术委员会联系方式见第01节)。

06参赛资格与现场流程

组队要求

  • 每队 3–5名在读本科生/硕士生 + 1–2名教师
  • 一台机器人仅限一队使用。

判分与平局规则

  • 3次机会取最高分
  • 同分先比用时,再比资格认证分数——认证材料务必认真准备。
比赛头一天 · 场地适应 + 抽签
到场适应场地,抽签决定出场顺序。
赛前 30分钟 · 交车检查
机器人上交裁判检查,合规后方可上场。
比赛期间 · 封闭管理
其他人员不得入场、不得交流、不得喧哗。
每队 5分钟 适应 → 开赛
适应结束后正式开始。
3次机会 · 每次 ≤10分钟 · 三次总计20分钟
取三次中的最高分;时间管理要精细。
启动与计时
队长举手示意 → 裁判宣布「比赛开始」后计时;裁判在场外评分。
启动超时判定
宣布开始后 3分钟 无法启动,判该次结束;中途终止则计时同停。
赛后 · 车辆统一存放
比赛结束后机器人由组委会统一存放。

07安全要求(四维度)

🤖 机器人

  • 外观自行设计;
  • 尺寸/重量/能源合规;
  • 商用件可用;
  • 自制电子件须符合电气安全;
  • 软件由学生编写,可用公开库。

👥 人员

  • 可携带工具与备件;
  • 工具使用须安全合规。

📡 设备

  • 通信链路可靠;
  • 赛场无线干扰大,推荐有线调试
  • 控制系统稳定,避免干扰他队;
  • 操作界面友好。

🌿 环境

  • 材料环保;
  • 禁止易燃易爆物品;
  • 不合规者不得参赛,直至问题解决。

08资质认证在线认证为参赛前提 · 认证分影响同分排名

第一部分 · 队伍介绍

  • 格式:宋体小四、1.5倍行距
  • 学生1–3名、教师1名必填
  • 参赛经历选填,按赛事分段、无年限限制;
  • 其他成果限 2023–2025 的论文/专利/软著;
  • 均须附证明材料方可加分

第二部分 · 机器人技术介绍

  • ≥4页PDF
  • 涵盖技术路线 / 难点 / 创新点;
  • 上位机芯片须实机拍照,证明为国产品牌。

第三部分 · 功能演示

  • 提供功能演示视频链接
  • 另有规则2.9条涉及的demo文件、影音文件、PPT模板,以官方发布为准

09报名关键信息

晋级机制

  • 校赛晋级制:校赛前 25% 直通总决赛,无需参加专项赛;
  • 同校同子项目 ≤5队
  • 报名系统:robotreg.drct-caa.org.cn
  • 缴费 1200元/队

决赛地点

杭州白马湖国际会展中心
2026年10月16–18日

  • 15日下午报到 · 16日上午开幕 · 18日下午闭幕。
8月20日 – 9月10日 · 报名系统填报
robotreg.drct-caa.org.cn 完成信息填报。
9月10日前 · 校赛完成
校内选拔,前25%获得直通资格。
9月11–15日 · 资格审核
组委会审核报名材料。
9月15日 24:00前 · 材料上传截止
报名表 + 免责声明:全员签字 + 二级学院公章,缺一不可。
9月20日 24:00 · 缴费截止
1200元/队,逾期视为放弃。
10月16–18日 · 总决赛 · 杭州白马湖
15日下午报到,16日上午开幕。

市场成熟解决方案

2026-08-14 联网调研 · 含 GitHub 实时 Star 数 · 按「可直接落地程度」三档结论分级

【直接用】可直接购买 / 拿来即用 【需适配】需要改造 / 迁移 / 自训 【仅参考】仅作方法论参考

M1道路 / 可行驶区域识别本赛项视觉主链路 · 重点模块

★ 核心模块 · 决定基础分上限

YOLOP / YOLOPv2

2,231 需适配
hustvlMIT 许可检测+分割+车道线单网络

单网络同时输出目标检测 + 可行驶区域分割 + 车道线,与赛项需求几乎完全对应。已有 RKNN C/C++ 部署教程(RK3568→RK3588 可迁移)与地平线官方量化部署示例。与 BDD100K 真实车载视角存在域差,可能需少量微调。

结论:道路模块首选

RKNN Model Zoo(瑞芯微官方)

2,685 直接用
Apache-2.0RK3588 一等公民官方维护

YOLOv5/v8/v11、DeepLabV3 分割全套例程,ONNX→RKNN量化→板端推理全流程打通。

结论:部署框架直接用;分割模型需自训道路数据。

地平线 rdk_model_zoo + 天工开物

直接用
官方Apache-2.0362 · 活跃更新

RDK X5 原生支持,含量化全流程教程与 B站官方课程。

结论:选 RDK X5 路线时直接用。

Ultralytics YOLO11-seg

60,603 · 极活跃 需适配
AGPL-3.0内置RKNN导出(含INT8量化)

自训「道路 / 路障 / 涵洞 / 嫌疑人」数据集最省力的框架。

结论:推荐作为自训主力框架

CLRNet / LaneATT / lanedet

593 仅参考
Apache-2.0纯研究代码

无嵌入式例程;200mm 车道更接近循线而非高速车道线检测,投入产出比低。

结论:不建议投入。

百度 Apollo 感知(dark_scnn / yolox3d)

仅参考
工业级依赖CyberRT + x86 GPU

工业级方案,但与嵌入式竞赛场景严重不匹配

结论:仅了解思路。

百度 PaddleX

需适配
Apache-2.0低代码产线

分割产线可低代码训练道路模型,但 Paddle2ONNX→RKNN 链路略长;真正价值在 OCR

结论:备选路线。

M2目标检测与图文识别(OCR)涵洞内壁嫌疑人/物品信息识别

PaddleOCR / PP-OCRv5

87,593 直接用
Apache-2.0本次调研成熟度最高

涵洞内壁静态图文识别强项,端到端产线文档齐全;可 ONNX 导出跑 RK3588 CPU(停车触发、实时性要求低)。

结论:直接用,涵洞图文识别主力。

RapidOCR

7,485 直接用
Apache-2.0当日仍活跃提交

ONNXRuntime 多后端,RK3588 ARM CPU pip 即装即跑,板端部署比 PaddleOCR 更省事。

结论:板端 OCR 首选

HyperLPR3 中文车牌识别

≈5.4K 需适配
类车牌标识可迁移

若涵洞标识形似车牌,可迁移其识别管线。

结论:备选

YOLOv8 / v11 检测

直接用需适配
COCO 80类预训练

COCO 预训练可零样本识别人/包/车等80类,先跑通再微调赛项类别。

结论:预训练直接用 + 自训类需适配

M3端到端循线 / 导航

JetBot Road Following(NVIDIA官方教程)

仅参考需适配
文档完善硬件绑定Jetson(非国产)

采数据→训练回归网络→TensorRT→实时循线,方法论完整;硬件不能直接用,但「图像打点→回归预测转向」方法论可 1:1 移植到 RK3588 / RDK X5。

结论:端到端循线最佳教学模板(方法论)+ 移植(需适配)。

DonkeyCar

需适配
老牌开源端到端小车中文资料丰富

完整「手动采集→训练→自动驾驶」工具链,适合作端到端学习路径。

结论:工具链可借鉴,需按赛项改造。

ROS2 Nav2(官方导航框架)

需适配
工业级标准流程依赖激光雷达建图

纯视觉约束下只能借用局部规划器(DWB / MPPI);本赛项固定车道巡逻,轻量状态机即可,未必需要完整 Nav2。

结论:备选,按需取用局部规划器。

纯视觉 VLAN 类方案

仅参考
无开箱即用开源整包

未找到面向差速小车的开箱即用开源整包。

结论:不作主线,仅作学术参考。

M4UID / NFC 读卡12个巡逻打卡点识别

方案参考价格特点结论
RC522(MFRC522)模块≈5元Arduino / STM32 例程海量,上手最快直接用
PN532 模块10–20元I2C / UART / SPI 三协议支持,兼容性更好直接用
WARNING · UID
UID标签频标未公布

赛项UID标签频标未公布:13.56MHz M1卡则 RC522/PN532 适用;若为 125kHz 则需更换 RDM6300 类模块。采购前必须向组委会确认。

M5语音播报

方案参考价格特点结论
上位机软TTS(pyttsx3 / PaddleSpeech / edge-tts)0元零硬件成本,接喇叭即出声直接用 · 最省钱首选
SYN6288 串口TTS模块10–30元串口发文本即出声,例程极多直接用 · 作备份
XFS5152CE(讯飞)模块60–100元音质明显更好直接用 · 音质优先

推荐策略:上位机软TTS(0元)为主,SYN6288 作备份——规则要求喇叭功率尽可能大,外放功放别省。

M6上位机算力板国产芯片强制要求 · 建议 ≥6 TOPS

香橙派 Orange Pi 5 / 5 Plus

RK3588 · 6TOPS · 4G版699元 / 8G版799元 / 16G版999元(官方4G版起)
  • 生态:YOLO→RKNN 保姆级教程遍地,踩坑记录公开可查
  • 适配:RKNN Model Zoo 一等公民支持
  • 定位:直接用 稳妥首选

地瓜 RDK X5

10TOPS · 官方套件4G版549元 / DFRobot TogetheROS.Bot板899元
  • 生态:官方模型库 + 机器人中间件 + B站官方课程
  • 算力:超出建议线(≥6TOPS)余量大,国产BPU契合赛项导向
  • 定位:直接用 稳妥与加分兼顾

M7底盘 / 整车套件

亚博智能 ROSMASTER 系列

需适配
量产ROS2小车完整线上课程另有地瓜派RDK X5套件

量产 ROS2 小车 + 完整线上课程。

结论:最接近「买底盘送教程」的选择。

轮趣科技 R550

需适配
源码级视频教程整车约1700–6599元(按配置)

源码级视频教程,资料体系最全。

结论:预算充足时选。

松灵 SCOUT MINI ROS2 EDU KIT / LIMO PRO

需适配
专业底盘+课程默认配激光雷达

专业底盘配套课程;默认配激光雷达——纯视觉策略可不装(保住 +150)。

结论:专业路线可选。

淘宝 STM32 差速 ROS2 底盘(自组)

需适配
数百元成本优先

数百元自组差速底盘,灵活度最高。

结论:成本优先路线。

M8一体化竞赛方案如实说明

调研结论:未检索到针对本赛项的成套商业解决方案 / 竞赛套件

相邻可参考:

  • 电赛小车培训体系;
  • OpenMV / K210 视觉循线方案解析——算力不足以承担多模型负载,仅作下位机辅助
  • 亚博 / 轮趣 ROS2 课程。
直接用方案,需自行集成——竞争壁垒在系统集成,而非采购

推荐技术栈组合两个版本 · 按预算取舍

版本A · 成本优先

总预算 ≈ 1200–1800元
  • 上位机:香橙派5(约500–700元)
  • 底盘:淘宝 STM32 / ESP32 差速底盘(300–500元)
  • 道路识别:YOLOP 或自训 YOLO11-seg(免费)
  • OCR:RapidOCR(免费)
  • 读卡:RC522(约5元)
  • 播报:上位机软TTS(0元,备 SYN6288)
  • 循线:JetBot 方法论移植(免费)

版本B · 稳妥优先

总预算 ≈ 3000–5000元
  • 上位机:地瓜 RDK X5 套件 549/899元(10TOPS 余量大 + 官方生态)
  • 底盘:亚博 ROSMASTER 类 或 轮趣 R550 标准版
  • 道路识别:YOLOP 部署模板 + Ultralytics 自训 双保险
  • 识别:RapidOCR + YOLO11 自训检测
  • 读卡/播报:RC522 + XFS5152CE(约80元,音质好)
  • 导航:轻量状态机 + 语义分割栅格绕行;不上激光雷达,保 +150 纯视觉加分

风险提示下单与排期前必读

RISK 01 · 域差
道路模型存在视角域差

现有道路模型均为真实车载视角,与 200mm 微缩沙盘存在域差,务必预留自采数据微调周期

RISK 02 · 协议
Ultralytics 为 AGPL-3.0

竞赛自用合规,但开源发布/商用需注意许可义务;介意可换 PaddleX 系(Apache-2.0)。

RISK 03 · 制式
UID标签制式未确认

13.56MHz 与 125kHz 对应完全不同的读卡模块,采购前向组委会核对频标

RISK 04 · 低照度
无照明隧道属隐性需求

软件侧加自动曝光 / 直方图均衡;硬件建议大光圈低照度摄像头(约30–80元)

RISK 05 · 价格
电商价格为调研时点参考值

本文所有价格均为 2026-08-14 调研时点参考,下单前请复核最新价格